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《The Ivy Portfolio》讀後心得:用均線避開大跌,要付出什麼代價

更新:2026-10-13 · 一般性教育資訊,非稅務或投資建議

《The Ivy Portfolio》(Mebane Faber、Eric W. Richardson,Wiley 出版,副標題是 How to Invest Like the Top Endowments and Avoid Bear Markets)的賣點是:把哈佛、耶魯這類捐贈基金的資產配置,簡化成散戶用 ETF 就能做的版本,再加上一條簡單的趨勢規則,希望避開大熊市。本站查不到台灣正式中譯本。這篇是讀後評論,不是原書摘要。

📖 這是什麼文章本文是本站的讀後評論與台灣情境應用整理,不是原書的摘要或翻譯,也不能取代閱讀原書。書中觀點僅簡短重述並註明來源;想完整理解請閱讀原書。
本文重點這本書在講什麼重點一:等權重的好處是簡單重點二:均線規則是風險管理,不是預測重點三:代價是假訊號與稅務用數字感受:同一條規則,兩種結局放到台灣:這本書的觀念怎麼用讀這本書要注意的地方常見問題

這本書在講什麼

全書有兩個部分。第一部分是配置:把資金分到幾類彼此走勢不同的資產(書中的簡化版是美股、外國股票、債券、不動產與商品五類,各占相同比例)。第二部分是擇時:每個月月底看各類資產的價格是否高於自己的長期均線,高於就持有,低於就換成現金或短期債券。目標不是賺最多,而是在大跌時少賠一點。

重點一:等權重的好處是簡單

五類各一份,不需要預測誰會贏,也不需要估計報酬率。每年調整一次回到相同比例,就會自動「賣掉漲多的、買進落後的」。簡單的規則讓人比較能長期執行。

重點二:均線規則是風險管理,不是預測

規則的邏輯是:長期下跌通常是緩慢累積出來的,價格長時間低於均線,代表趨勢轉弱,這時降低持有比例。這不需要判斷「為什麼跌」,只看價格。作者的歷史回測顯示,這樣做主要效果是降低最大跌幅,而不是提高報酬。

重點三:代價是假訊號與稅務

價格在均線附近來回震盪時,規則會一再賣出、再買回,每次都可能小賠。書中也承認這個缺點。換手變多,在課稅帳戶還要面對稅與交易成本。

用數字感受:同一條規則,兩種結局

以下是本站自己設的簡化情境,把「跌破均線就賣出」的規則想成:價格從 100 跌到 90 時賣出(假設訊號出現在這裡),之後訊號回轉時買回。

情境買進持有依規則操作
A:續跌到 60,反彈到 69 才買回,之後回到 100100約 130
B:只跌到 90 就反彈,到 95 才買回,之後回到 100100約 94.7

情境 A 中,規則在大跌時保住了 90 的資金,買回時更便宜;情境 B 則是出場後馬上反彈,賣在 90、買在 95,白白少了約 5%。重點是:你事前不知道會碰到 A 還是 B,規則的價值取決於「A 類事件」多不多,以及「B 類假訊號」累積多少次。這只是簡化的假設計算,忽略成本與稅。可搭配 再平衡帶寬模擬器 看看另一種不用擇時的作法。

放到台灣:這本書的觀念怎麼用

  1. 先想要不要擇時。若你沒有紀律照規則賣出,最好不要半吊子。許多人在跌時猶豫、漲時追回,反而兩邊都吃虧。比較方式可參考 DCA vs 一次性投入比較。
  2. 資產類別要找得到工具。台灣投資人買海外標的需要考慮匯率與管道,可用 匯率敏感度 看影響,並用 ETF 淨值、折溢價與費用總覽 比較工具。
  3. 費用與追蹤差要算進去。多買五類 ETF,成本比單一標的高,見 ETF 費用與追蹤差試算。
  4. 稅務帳戶的差異。換手多時,稅負不同的帳戶結果會不同,可看 節稅帳戶與一般帳戶比較。

讀這本書要注意的地方

想延伸閱讀,可以看 《Global Asset Allocation》讀後心得、《The Gone Fishin' Portfolio》讀後心得,以及同批的 《Pioneering Portfolio Management》讀後心得。

常見問題

均線規則能保證避開大跌嗎?

不能。它只能在趨勢持續時降低損失,遇到突然下跌或反覆震盪時可能沒用甚至有成本,歷史回測也不保證未來。

五類資產等權重一定比較好嗎?

等權重的優點是簡單、不必預測,並不代表報酬最高。比例要依自己的風險承受力與目標調整。

台灣散戶適合做月月擇時嗎?

要先算交易成本、稅務與自己是否有紀律。若多半在跌時猶豫、漲時又追,擇時反而容易變成追高殺低,可先用固定比例再平衡取代。

書籍資訊:Mebane Faber、Eric W. Richardson,《The Ivy Portfolio: How to Invest Like the Top Endowments and Avoid Bear Markets》,Wiley(2009 年,2011 年另有平裝版);本站未查到台灣正式中譯本,故使用英文書名。本文為讀後評論與台灣情境應用,以本站自己的文字撰寫;情境數字為本站的假設計算,不代表未來報酬。本文為一般性教育資訊,不構成投資建議。